KI-Framework für sichere, erklärbare und domänenspezifische Sprachtechnologien im Verteidigungsbereich
ALADAN ist ein europäisches Verbundprojekt, das sich der Entwicklung eines innovativen Sprach-Frameworks auf Basis künstlicher Intelligenz widmet. Ziel ist es, zuverlässige, transparente und sicherheitskritisch einsetzbare Sprachsysteme zu schaffen, die den speziellen Anforderungen im Verteidigungsumfeld gerecht werden.
Im Zentrum des Projekts stehen Herausforderungen wie der Umgang mit klassifizierten oder schwer zugänglichen Daten, die domänenspezifische Anpassung existierender KI-Modelle sowie die Gewährleistung von Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit der Systeme. ALADAN verfolgt einen menschenzentrierten Ansatz, bei dem ethische und rechtliche Rahmenbedingungen ebenso berücksichtigt werden wie technische Innovation.
Crowdee bringt seine Expertise in der kuratierten Datenannotation, Qualitätskontrolle und menschlichen Modellbewertung in das Projekt ein. Mithilfe unserer Crowd-Technologie evaluieren wir Systemausgaben, erstellen relevante Trainingsdaten und unterstützen die Partner bei der kontinuierlichen Verbesserung der KI-Komponenten. Unser Beitrag stärkt die Transparenz und Leistungsfähigkeit der resultierenden Sprachsysteme.
Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Projektseite unter aladan.eu.
