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KI-Ergebnisbewertung

Ist die Erklärung Ihrer KI wirklich gut?

Ein Konfidenzwert allein sagt nicht aus, ob eine KI-generierte Erklärung für einen Menschen nachvollziehbar ist. Lassen Sie ein Crowd-Panel Klarheit, Evidenz und Handlungsleitung bewerten — und machen Sie aus jeder Bewertung ein dauerhaftes Feedback-Signal.

So funktioniert's

Von einem abgeschlossenen Lauf zum Transparenzwert

Fordern Sie eine Bewertung für jeden abgeschlossenen Verifikations- oder Language-Technology-Lauf an — ganz ohne eigene Aufgabenvorlage.

1

Bewertung anfordern

Verweisen Sie Crowdee auf einen abgeschlossenen Lauf. Eine Crowd-Aufgabe wird automatisch erzeugt und zeigt Pipeline, Urteil und Erklärung.

2

Crowd-Panel bewertet das Ergebnis

Prüfende bewerten Klarheit, ausreichende Evidenz, Handlungsleitung und Bias-Risiko und können das Ergebnis für ein Retraining markieren.

3

Gesamtwert und Feedback-Protokoll erhalten

Einzelbewertungen fließen in einen Transparenzwert ein, und jede Antwort wird gegen die bewertete KI-Komponente protokolliert.

Kosten
45 Credits

Preis pro Antwort, im Voraus blockiert

15 Credits pro Crowd-Antwort, standardmäßig 3 Antworten — im Voraus blockiert, wenn Sie die Bewertung anfordern. Weitere Antworten für einen höheren Konfidenz-Score kosten proportional mehr.

Vollständige Preisübersicht ansehen
Eine Plattform

Mehr bewerten, oder automatisch bewerten

Die KI-Ergebnisbewertung verbindet sich direkt mit den übrigen Läufen der Plattform.

Das erhalten Sie

Ein belastbares Signal, nicht nur ein Score

Jede Crowd-Bewertung fließt in einen Transparenz-Score ein und wird in einem Feedback-Log festgehalten, auf das Sie später zurückgreifen können.

Ein Transparenz-Score (0–100)

Aggregiert aus mindestens drei unabhängigen Crowd-Bewertungen für jeden abgeschlossenen Lauf.

Feedback pro Antwort

Freitext-Notizen und Retraining-Flags von jeder Prüferin und jedem Prüfer, nicht nur eine Zahl.

Ein unveränderliches Feedback-Log

Ein belastbarer Datensatz, verknüpft mit der konkreten KI-Komponente — für Ihr Team oder unseres, um darauf zu reagieren.

FAQ

KI-Ergebnisbewertung, erklärt