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Vom Crowd-Label zum Modell, das Ihnen gehört: wie die drei Plattformen zusammenpassenKI-generiert

Vom Crowd-Label zum Modell, das Ihnen gehört: wie die drei Plattformen zusammenpassen

Ein Durchgang durch den vollständigen Drei-Plattform-Workflow — wie ein gelabeltes Asset zu einem Datensatz wird, wie ein Datensatz zu einem finetunierten Modell wird, und warum derselbe Audit-Trail den Daten von Workern zu Gewichten folgt.

Wie die Sidebar in platform-v2 jetzt um Module organisiert istKI-generiert

Wie die Sidebar in platform-v2 jetzt um Module organisiert ist

Eine Erklärung der neuen modul-basierten Sidebar in platform-v2 — was die vier Module sind, wie sie auf die drei Plattformen mappen, und warum Ihre Navigation jetzt davon abhängt, welche Module Ihre Organisation aktiviert hat.

AI-Plattform: Kleine Open-Source-Modelle auf den Labels finetunen, die Sie schon habenKI-generiert

AI-Plattform: Kleine Open-Source-Modelle auf den Labels finetunen, die Sie schon haben

Ein Überblick über das AI-Plattform-Modul — wie Sie einen versionierten Datenplattform-Datensatz oder akzeptierte Antworten eines Crowd-Platform-Jobs nehmen, eines der sechs unterstützten Open-Source-Basismodelle wählen, ein LoRA-Finetune laufen lassen und das Ergebnis mit dem Crowd benchmarken, bevor Sie es in Produktion vertrauen.

Datenplattform: Die Datensätze bauen, auf denen Ihre KI und Ihr Crowd laufenKI-generiert

Datenplattform: Die Datensätze bauen, auf denen Ihre KI und Ihr Crowd laufen

Ein Überblick über das Datenplattform-Modul — wie Sie versionierte Datensätze erstellen, Cleaning- und Language-Tech-Pipelines laufen lassen, Duplikate entfernen und den fertigen Datensatz in eine Verifikations-Pipeline oder einen Crowdsourcing-Job einspeisen.

Crowd Platform: eigenes Crowd-Programm auf einer Infrastruktur betreiben, die Sie kontrollierenKI-generiert

Crowd Platform: eigenes Crowd-Programm auf einer Infrastruktur betreiben, die Sie kontrollieren

Ein Überblick über das Crowd-Platform-Modul — Ihr eigenes Panel, Ihre Projekte, Pipelines, Datensätze und Ihr Budget, alles in einem Tenant, betrieben auf derselben Plattform, auf die sich auch Crowdees eigene Agentur-Reihe stützt.

Kontinuierliches Monitoring: selbstkalibrierende Drift-Erkennung für KI-PipelinesKI-generiert

Kontinuierliches Monitoring: selbstkalibrierende Drift-Erkennung für KI-Pipelines

Unser erster wiederkehrender Job-Scheduler, warum Drift-Erkennung einen Zeitplan mit seiner eigenen Historie statt einem festen Schwellenwert vergleicht, und die eine ehrliche Einschränkung, mit der wir live gegangen sind, statt sie erst zu lösen.