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Data Platform

Bauen Sie die Datensätze, auf denen Ihre KI und Crowd arbeiten

Erstellen, bereinigen, erweitern und verwalten Sie große, multimodale Datensätze — mit einem eigenen Pipeline-Katalog für Transkription, Übersetzung, OCR, Deduplizierung und mehr — bereit für Ihre Verifizierungs- und Crowdsourcing-Programme.

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Suchen Sie stattdessen ein fertiges Ergebnis statt Infrastruktur? Unsere fünf Crowd-Produkte ansehen.

Möchten Sie die Eingabedaten eines Crowd-Jobs aus einem Datensatz befüllen? Crowd Platform ansehen.

Ihre Dateien. Versioniert, bereinigt und einsatzbereit.

So funktioniert's

Von der Rohdatei zum einsatzbereiten Datensatz

Dasselbe Pipeline-System, mit dem Crowdee seine eigenen Datenoperationen betreibt, für Ihre Organisation.

1

Datensatz erstellen

Starten Sie einen neuen Datensatz und laden Sie Ihre ersten Dateien hoch — Bild, Audio, Video, Text oder Dokument.

2

Bereinigen & konvertieren

Führen Sie Bereinigungs-Pipelines aus, um Stille zu entfernen, PII zu schwärzen oder Formate zu konvertieren — jedes Mal entsteht eine neue Version.

3

Pipelines ausführen

Transkribieren, übersetzen oder Entitäten aus Ihren Dateien extrahieren — mit dem Pipeline-Katalog.

4

Prüfen & deduplizieren

Markieren und schließen Sie doppelte oder minderwertige Dateien aus, bevor der Datensatz weiterverwendet wird.

5

Einsetzen

Speisen Sie den fertigen Datensatz in einen Verifizierungs-Pipeline-Lauf oder die Eingabedaten eines Crowdsourcing-Jobs ein.

Pipeline-Katalog

Ein Katalog für jede Datensatz-Operation

Spezialisierte Pipelines zum Bereinigen, Transkribieren, Übersetzen und Vorbereiten Ihrer Datensätze — mit einem gemeinsamen Katalog und einer gemeinsamen Lauf-Historie.

Bereinigung & Konvertierung

Rohdateien für die Weiterverwendung vorbereiten.

  • Stille-Entfernung bei Audio
  • Formatkonvertierung über Modalitäten hinweg
  • PII-Schwärzung für Text & Dokumente

Sprachtechnologie

Strukturiertes Signal aus unstrukturierten Medien extrahieren.

  • Transkription (Whisper)
  • Übersetzung & Spracherkennung
  • Entitätserkennung
  • OCR für gescannte Dokumente

Deduplizierung & Splits

Datensätze schlank und trainingsbereit halten.

  • Content-Hash-basierte Deduplizierung
  • Train- / Validierungs- / Test-Aufteilung
  • Manuelle Prüfung markierter Duplikate

Crowd-gestütztes Labeling

Wenn Automatisierung nicht ausreicht, kommt die Crowd ins Spiel.

  • Multi-Label-Tagging nach Taxonomie
  • Konsens pro Datei über mehrere Worker hinweg
  • Optionales KI-Vor-Labeling zur Beschleunigung

Brauchen Sie eine individuelle Pipeline?

Wir helfen Teams dabei, neue Bereinigungs-, Labeling- oder Formatkonvertierungs-Pipelines für ihre spezifischen Datensatz-Anforderungen in den Katalog aufzunehmen.

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Das erhalten Sie

Dieselbe Datensatz-Infrastruktur, auf der Crowdees eigene Pipelines laufen

Keine separate Datenpipeline, die Sie selbst bauen und pflegen müssen — hier erstellte Datensätze können direkt in Verifizierungsläufe und Crowd-Jobs einfließen.

Vollständige Versionshistorie

Jede bereinigte oder angereicherte Datei ist über alle Versionen eines Datensatzes hinweg bis zur Quelle rückverfolgbar.

Wiederverwendbar über Produkte hinweg

Derselbe Datensatz kann einen Verifizierungs-Pipeline-Lauf und die Eingabedaten eines Crowdsourcing-Jobs speisen.

Deduplizierung inklusive

Content-Hash-basierte Duplikaterkennung hält Ihre Datensätze sauber, ohne manuelle Stichproben.

Ein Stack, drei Angebote

Suchen Sie etwas anderes?

Die Data Platform bereitet die Dateien vor. Wenn Sie stattdessen ein geliefertes Urteil oder Ihr eigenes Crowd-Programm möchten, passt eines davon vielleicht besser.

FAQ

Data Platform, erklärt

Bauen Sie Ihre Datensatz-Pipeline

Sehen Sie sich die Data Platform in einem Call an

Wir gehen Datensätze, Pipelines und Versionierung an einem echten Mandanten durch und helfen Ihnen, Ihren Bereinigungs- und Labeling-Bedarf zu skizzieren.