Crowdee ist ein kleines, forschungsgetriebenes Team in Berlin, das hybride KI-plus-menschliche Inhaltsverifizierung entwickelt. Wir führen momentan keine aktive Einstellungsrunde durch. Wenn Sie der Meinung sind, trotzdem bei uns arbeiten zu wollen, schreiben Sie uns – wir lesen es und antworten.
hello@crowdee.ai · Berlin, Deutschland · EU-Zeitzonen bevorzugt
Wir sind kein generisches KI-Startup. Wir sind ein forschungsgetriebenes Unternehmen, das liefert – mit Kunden in Redaktionen, Rundfunkanstalten und Politikteams in ganz Europa.
Crowdee entstand aus dem vom BMBF geförderten news-polygraph-Projekt mit DW, rbb, Fraunhofer IDMT, DFKI und TU Berlin. Wir behandeln jede Pipeline nach wie vor wie ein kleines Forschungsproblem, bevor sie ausgeliefert wird.
Wir glauben nicht, dass reine KI Verifizierung in großem Maßstab zuverlässig bewältigt. Jede Produktentscheidung, die wir treffen, berücksichtigt sowohl die Modellleistung als auch die Workflows der Menschen, die die Urteile tatsächlich nutzen.
Unser Hauptsitz ist in Berlin-Mitte. Wir arbeiten gerne vollständig remote mit Menschen in EU-Zeitzonen; wir treffen uns regelmäßig persönlich, wenn es darauf ankommt.
Wir stellen langsam ein, weil uns wichtig ist, wer zu uns kommt. Wir warten lieber auf die richtige Person, als eine Stelle zu besetzen – genau deshalb ist diese Seite so, wie sie ist.
Senden Sie Ihre Bewerbung an hello@crowdee.ai mit dem Betreff "Initiative application". Wir lesen jede Nachricht; erwarten Sie eine Antwort innerhalb von etwa zwei Wochen, schneller wenn möglich.
Wenn Ihr Hintergrund irgendwie zu einem dieser Bereiche passt, warten Sie nicht auf eine Stellenanzeige – stellen Sie sich vor.
Erkennung synthetischer Medien, Deepfake-Audio/Video, NLP für Veracity-Schätzung, multimodales Alignment, Evaluierungsmethodik. Publikationshistorie willkommen.
TypeScript, Next.js, Hono, Bun, Postgres, BullMQ auf der Anwendungsseite; Python und Inferenz-Infrastruktur auf der Pipeline-Seite. Wir schätzen Geschmack, Klarheit und Menschen, die Dinge zu Ende bringen.
Aufgaben für echte menschliche Bewerter entwerfen, Qualitätstore und Interrater-Übereinstimmung betreiben, die Crowd rekrutieren und managen sowie redaktionelle Fragen in strukturierte Urteile übersetzen.
Vertrieb an Redaktionen, Trust-and-Safety-Teams und Politikeinheiten. Vertraut mit einem komplexen technischen Produkt, längeren Vertriebszyklen und einer forschungsintensiven Story.
Faktenprüfer, OSINT-Analysten und Redaktionsleiter, die gestalten können, wie ein prüfbares Urteil aussieht – und was ein gutes Dossier für eine Redaktion oder Behörde enthalten muss.
Wir nehmen regelmäßig Werkstudenten und Abschlussarbeitskooperationen in ML, NLP, Signalverarbeitung und Produktengineering an. Wenn Ihr Thema irgendwie zu dem passt, was wir tun, schreiben Sie uns.
Kurz fassen. Uns ist Klarheit und Können wichtiger als ein perfekt formuliertes Bewerbungsschreiben.
Ein oder zwei Absätze: welche Art von Stelle Sie sich wünschen, was Sie gebaut oder studiert haben, was Sie an Verifikation begeistert.
Lebenslauf plus was auch immer Ihr Können am besten zeigt – ein GitHub-Profil, ein Paper, ein Portfolio, eine Präsentation, ein Notebook, ein Release-Post. Qualität schlägt Vollständigkeit.
Remote vs. Berlin, Vollzeit vs. Teilzeit, frühestmöglicher Start, Gehaltsvorstellung wenn vorhanden. Klare Aussagen sparen allen Zeit.
Ihre Bewerbungsdaten werden ausschließlich zur Prüfung Ihres Interesses an einer Zusammenarbeit mit uns verarbeitet, gemäß unserer Datenschutzerklärung. Wir löschen Bewerbungen, die wir nicht weiterverfolgen, innerhalb von sechs Monaten, sofern Sie uns nicht bitten, sie aufzubewahren.
Wenn Sie bis hierher gelesen haben, sind Sie wahrscheinlich genau die Art von Person, von der wir hören möchten. Schreiben Sie uns einen Absatz und wir schreiben zurück.
